Tuesday 7 November 2017

Inferential Statistics Definition Investopedia Forex


Beschreibende Statistik BREAKING DOWN Deskriptive Statistiken Kurzbeschreibung, beschreiben und verstehen die Merkmale eines bestimmten Datensatzes, indem kurze Zusammenfassungen über die Stichprobe und die Maßnahmen der Daten gegeben werden. Die bekanntesten Arten von deskriptiven Statistiken sind die Mittelwerte, Median und Modus, die auf fast allen Ebenen der Mathematik und Statistik verwendet werden. Allerdings gibt es weniger häufige Arten von deskriptiven Statistiken, die immer noch sehr wichtig sind. Die Nutzer verwenden deskriptive Statistiken, um schwer verständliche quantitative Erkenntnisse über einen großen Datensatz in bissgroße Beschreibungen umzuwandeln. Ein Student Grade Point Average (GPA), zum Beispiel bietet ein gutes Verständnis der deskriptiven Statistiken. Die Idee eines GPA ist, dass es Daten Punkte aus einer breiten Palette von Prüfungen, Klassen und Noten, und sie durchschnittlich, um ein allgemeines Verständnis der Schüler insgesamt akademischen Fähigkeiten. Ein Schüler persönliches GPA spiegelt seine durchschnittliche akademische Leistung. Maßnahmen der deskriptiven Statistik Alle deskriptiven Statistiken, seien es Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung, Kurtosis oder Schiefe, sind entweder Maßnahmen der zentralen Tendenz oder Variabilitätsmaße. Diese beiden Maßnahmen nutzen Graphen, Tabellen und allgemeine Diskussionen, um den Leuten zu helfen, die Bedeutung der zu analysierenden Daten zu verstehen. Mittelpunkte der zentralen Tendenz beschreiben die Mittelposition einer Verteilung für einen Datensatz. Eine Person analysiert die Häufigkeit der einzelnen Datenpunkte in der Verteilung und beschreibt sie mit dem Mittelwert, Median oder Modus, die die häufigsten Muster des zu analysierenden Datensatzes messen. Die Variabilitätsmaßstäbe oder die Ausbreitungsmaße helfen bei der Analyse, wie sich die Verbreitung der Verteilung auf einen Datensatz erstreckt. Zum Beispiel, während die Maßnahmen der zentralen Tendenz können eine Person, die den Durchschnitt eines Datensatzes, es nicht beschreiben, wie die Daten innerhalb der Menge verteilt werden. Während der Durchschnitt der Daten 65 von 100 sein kann, können immer noch Datenpunkte sowohl bei 1 als auch bei 100 vorhanden sein. Maßnahmen der Variabilität helfen, dies zu kommunizieren, indem die Form und die Ausbreitung des Datensatzes beschrieben werden. Reichweite, Quartile. Absolute Abweichung und Varianz sind Beispiele für Variabilitätsmaßstäbe. Statistiken BREAKING DOWN Statistikstatistik ist ein Begriff, der verwendet wird, um einen Prozess zusammenzufassen, den ein Analytiker verwendet, um einen Datensatz zu charakterisieren. Wenn der Datensatz von einer Stichprobe einer größeren Population abhängt, kann der Analytiker vor allem auf der Basis der statistischen Ergebnisse der Stichprobe Interpretationen über die Population entwickeln. Die statistische Analyse umfasst den Prozess des Sammelns und Auswertens von Daten und die anschließende Zusammenfassung der Daten in eine mathematische Form. Statistische Methoden analysieren große Datenmengen und deren Eigenschaften. Statistiken werden in verschiedenen Disziplinen wie Psychologie, Wirtschaft, Physik und Sozialwissenschaften verwendet. Geisteswissenschaften, Verwaltung und Fertigung. Statistische Daten werden anhand eines Beispielverfahrens oder einer anderen Methode gesammelt. Zwei Arten von statistischen Methoden werden bei der Analyse von Daten verwendet: deskriptive Statistiken und inferentielle Statistiken. Beschreibende Statistiken werden verwendet, um Daten aus einer Probe, die die Mittelwert - oder Standardabweichung ausführt, zu synchronisieren. Inferenzstatistiken werden verwendet, wenn Daten als Subklasse einer bestimmten Population betrachtet werden. Ein Mittelwert ist der mathematische Durchschnitt einer Gruppe von zwei oder mehr Ziffern. Der Mittelwert für einen angegebenen Satz von Zahlen kann auf mehrere Arten berechnet werden, einschließlich des arithmetischen Mittelwerts. Die zeigt, wie gut eine bestimmte Ware im Laufe der Zeit und das geometrische Mittel. Die die Performance-Ergebnisse eines Investoren-Portfolio in der gleichen Ware in der gleichen Periode investiert zeigt. Regressionsanalyse Die Regressionsanalyse bestimmt, inwieweit bestimmte Faktoren wie Zinssätze, der Preis eines Produkts oder einer Dienstleistung oder bestimmte Branchen oder Branchen die Preisschwankungen eines Vermögenswertes beeinflussen. Dies ist in Form einer geradlinigen linearen Regression dargestellt. Schiefe beschreibt den Grad eines Datensatzes, der sich von der Standardverteilung in einem Satz statistischer Daten unterscheidet. Die meisten Datensätze, einschließlich Warenrenditen und Aktienkurse, haben entweder positive Schiefe, eine Kurve schräg links neben dem Datenmittelwert oder negative Schräge, eine Kurve, die nach rechts vom Datenmittelwert geschrägt ist. Kurtosis misst, ob die Daten hell-tailed oder schwere-tailed sind, die zu einer Standardverteilung korrelieren. Datensätze mit hoher Kurtosis haben schwere Schwänze, was zu weniger Investitionsrisiken führt. Datensätze mit geringer Kurtosis haben leichte Schwänze, was zu einem höheren Investitionsrisiko führt. Varianz ist eine Messung der Spanne von Zahlen in einem Datensatz. Die Varianz misst den Abstand, den jede Zahl im Satz vom Mittelwert hat. Abweichung kann helfen, das Risiko zu bestimmen, das ein Investor beim Kauf einer Investition akzeptieren könnte. Analyse der Varianz Ronald Fisher entwickelte die Analyse der Varianzmethode. Es wird verwendet, um den Effekt zu bestimmen, den solitäre Variablen auf eine Variable haben, die abhängig ist. Es kann verwendet werden, um die Performance der verschiedenen Bestände im Laufe der Zeit zu vergleichen.

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