Thursday 14 September 2017

Cointegration Test Paare Handel Devisen


Cointegration-Pairs-Trading Disclaimer - Forex, Futures, Aktien und Optionen Handel ist nicht für jeden geeignet. Es besteht ein erhebliches Verlustrisiko, das mit dem Handel dieser Märkte verbunden ist. Verluste können und werden auftreten. Es wurde weder ein System noch eine Methodologie entwickelt, die Gewinne garantieren oder Verlustfreiheit gewährleisten kann. Es wird keine Darstellung oder Implikation gemacht, dass die Nutzung der auf dieser Website enthaltenen Informationen Gewinne oder Verlustrisiken zur Folge hat. Copyright-Kopie 2011-2014, WCI WCM FXGears Unerlaubte Nutzung, Vervielfältigung, Weitergabe, Vervielfältigung und Vervielfältigung von FXGears-Inhalt ist ohne vorherige schriftliche Zustimmung streng verboten. Forum Software von SMF copy 2014, Simple Machines Thema auf Reseller kopieren smftricksMetaTrader Expert Advisor Korrelation und Kointegration sind zwei Regressions-basierte Konzepte, die häufig von der Handelsgemeinschaft missbraucht werden. Komplexe in ihrer Formulierung, beide sind miteinander verwandt und werden verwendet, um die Beziehungen zwischen zwei oder mehr Produkte (dh Rohstoffe, Forex, Aktienkurse) über einen bestimmten Zeitraum zu berechnen. Korrelation Ein Wert von 1 (positive Korrelation) oder -1 (negative Korrelation) wird basierend darauf vergeben, wie effizient die beiden Preise aufeinander abgestimmt sind. Korrelation identifiziert Paare, die sich entweder in Tandem - oder entgegengesetzten Richtungen bewegen. Ein gutes Beispiel für eine langfristige Korrelation Paarung ist, dass der EURUSD und die USDCHF Kreuzungen, die in einer ähnlichen Richtung Handel. Auf der anderen Seite der Münze befinden sich der EURGBP und der AUDNZD-Handel in entgegengesetzten Richtungen. Sie zeigen eine negative Korrelation von -0,81. Obwohl diese Zahl anzeigt, dass sich die Kreuze gegeneinander bewegten, gibt es ein geringes Maß an Unsicherheit über die langfristige Tragfähigkeit dieses negativen Ergebnisses. Professionelle Händler setzen üblicherweise den Benchmark für Paare über oder unter 0,9 oder -0,9. Korrelation hat einen erheblichen Nachteil, der die Rentabilität erheblich beeinträchtigen kann. Obwohl zwei Paare korreliert werden können, sind sie noch nicht vollständig, was zu einer leichten Drift der Preise führen kann. Im Fall des EURGBP und der AUDNZD ist es ein Drift -0,19. Lesen Sie den Beitrag auf Forex-Korrelation für weitere Details zum Thema. Bildnachweis: Vassia Atanassova Die linke Box zeigt eine starke Korrelation. Die Mitte zeigt eine schwache Korrelation. Die rechte Seite zeigt ein Bild ohne Korrelation. Kointegrations-Kointegration analysiert die Preisbewegungen und identifiziert den Grad, in dem zwei Werte für einen bestimmten Zeitraum auf denselben Durchschnitts - oder Durchschnittspreis empfindlich sind. Es sagt nichts über die Richtung, die die Paare bewegen werden. Die Kointegration misst nur, ob der Abstand zwischen ihnen über die Zeit stabil bleibt. Wenn wir zum Beispiel Gold und Silber betrachten, können wir feststellen, dass sie einen gemeinsamen Durchschnittswert verfolgen. Sie können von Tag zu Tag in entgegengesetzte Richtungen handeln. An irgendeinem unbekannten Punkt in der Zukunft sollten sie zurück zu diesem Durchschnitt zurückgehen und folglich sind sie zusammengeschlossen. Hedgefonds verwenden diese Formel häufig, um statistische Arbitragemodelle zu programmieren, um Paare zum Handel zu identifizieren. Ein weiterer wichtiger Faktor im Auge zu behalten ist die Rückblickperiode der Mittelwert - und Standardabweichung. Im Wesentlichen, wenn Sie den Rückblick Wert 700 machen, dann wird der Regressions-Kanal berechnen, was der durchschnittliche Preis über 700 Perioden ist. Dies kann zu ineffizient sein und die Sensitivität auf Veränderungen in der Marktdynamik begrenzen. Auf der anderen Seite, wenn Sie einen kurzen Blick zurück Zeitraum, dann wird es einen Whipsaw-Effekt und wird viel zu empfindlich. Es ist wichtig, einen ausgewogenen Blick zurück im Bereich von 200-350 zu bekommen. Gold Silber Beispiel oben: Standardabweichung und lineare Regression Mittelabschnitt: Relative Performance Gold (dunkelblau) und Silber (hell türkisblau) Unten: Gold Tageszeitplan und Zeitleiste Das obige Diagramm zeigt die Gesamtkorrelation von Gold und Silber und der Grad, zu dem Ausbrüche Handelschancen auslösen könnten. Ich habe eine Reihe von verschiedenen Kointegrationsszenarien umkreist und diese auf den zweiten Abschnitt mit P1, P2, P3 und P4 Labels verwiesen. Silber Spike 8211 März Eine deutliche Spike in den Preis von Silber im März schickte die lineare Regression Wert unter dem unteren Standard-Abweichung Kanal von -2,0. Um von der erheblichen Diskrepanz in den Preisen zu profitieren, würde der Trader auf Mangel an Silber und langes Gold geschaut haben. Performance wise, würde dies zu einem Gesamtgewinn geführt haben, als Silber stark geschwächt, Überquerung unter Gold im Mai. Silber Überverkauft Juli Der Silberpreis schwindet weiterhin auf einem relativen Niveau zu Gold. Im Juni und Juli geht der Regressionswert über den oberen Standardabweichungskanal hinaus, was anzeigt, dass Silber überverkauft ist und der Preis wieder auf seinen Mittelwert zurückfallen muss. Der Trader beschließt, eine lange Position in Silber und kurzem Gold zu öffnen. Als Prognose, kehrt er zu seinem Mittelwert und die Kluft zwischen den beiden Spot-Preisen schließt schnell. Silber überschreitet Dezember Nochmals überschreitet der Silberpreis Gold. Dies setzt eine lange Gold, kurze Silber Gelegenheit. Auf einer Performance-Ebene würde der Trader auf die Ausbreitung zu profitieren und profitieren von der Position. Silver Selloff April Durch die Punktion des zweiten Standardabweichkanals stabilisiert sich der Goldpreis, während Silber stark schwächt. Dies hat nun den Händler mit einem langen Silber, kurze Gold Gelegenheit.

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